Disciplinas PPGCAS
Carga Horária: 64 horas (4 créditos)
Horários: Quintas-feiras 13h30 às 17h30
Início: 19/08/2021
Ementa: Introdução à bioestatística; Estatística descritiva: variáveis e dados; apresentação tabular e gráfica; medidas de tendência central e medidas de dispersão; curva normal. Probabilidade: experimento aleatório e espaço amostral; eventos e operações com eventos; regra da adição; probabilidade condicional e regra do produto; diagramas em árvore e teorema de Bayes. Índices de qualidade em testes diagnósticos. Curvas ROC. Risco relativo e Odds Ratio. Correlação e concordância. Inferência estatística: estimativa pontual e por intervalo para parâmetros; estrutura de testes de hipóteses; valor de p; testes paramétricos e não paramétricos; Análise univariada e análise multivariada. Seleção de testes. Amostragem: técnicas de amostragem e cálculo do tamanho da amostra para os diferentes estudos.
Docente Responsável: Prof. Dr. Roosevelt Alves da Silva
Local: Ensino Remoto
Carga Horária: 48 horas (3 créditos)
Horários: Quintas-feiras 19h às 21h
Início: 19/08/2021
Ementa: O estudante de Mestrado deverá assistir a um mínimo de 24 seminários, dentre os regularmente oferecidos pelo curso de Pós-Graduação. Objetivo da disciplina é familiarizar o mestrando com as técnicas de apresentação do conhecimento científico, avanços recentes da pesquisa e aplicações, e a discussão crítica dos problemas inerentes à atividade de pesquisa.
Docente Responsável: Prof. Dr. Hanstter Hallison Alves Rezende
Local: Ensino Remoto
Carga Horária: 64 horas (4 créditos)
Horários: 07h30 às 11h30 (quintas-feiras)
Início: 19/08/2021
Ementa: Fundamentos da predição da estrutura e função de proteínas; Programas de visualização e análises de sistemas biomoleculares. Métodos: Modelagem comparativa; Mecânica molecular para macromoléculas; Campo de forças molecular; Algoritmos de minimização de estruturas; Dinâmica Molecular; Método Monte Carlo; Ancoragem Molecular.
Pré-requisito: Disciplina de Algoritmos e programação
Docente Responsável: Prof. Dr. Roosevelt Alves da Silva
Local: Ensino Remoto
Carga Horária: 32 horas (2 créditos)
Horários: 19h às 21h (Sextas-feiras)
Início: 20/08/2021
Ementa: Aplicação da mecânica Quântica na resolução de problemas de estrutura eletrônica e na resolução de estruturas de produtos naturais e a utilização do pacote computacional GAUSSIAN em ambiente linux.
Docente Responsável: Prof. Dr. Fábio Luiz Paranhos Costa
Local: Ensino Remoto
Carga Horária: 64 horas (4 créditos)
Horários: 13h30 às 17h30 (Sextas-feiras)
Início: 18/08/2021
Ementa: Bases fisiológicas do sistema cardiovascular e regulação da pressão arterial na saúde e na doença. Abordagens experimentais para o estudo das funções do sistema cardiovascular e bases funcionais para utilização de drogas que interferem no seu funcionamento. Interpretação farmacológica do efeito de drogas (curvas concentração-efeito, EC 50 , pD 2 , Emax). Componentes genéticos na etiologia das doenças cardiovasculares (DCVs) e seu papel no diagnóstico, tratamento e intervenções de saúde pública. Informações sobre sequências gênicas e instrumentos de biologia molecular para o diagnóstico e tratamento de DCVs. Modelos animais transgênicos para estudo de DCVs. Doenças metabólicas e DCVs. Aspectos gerais de controle do balanço energético em condições fisiológicas e seu papel para o risco de desenvolvimento de DCVs. Métodos não invasivos e invasivos de avaliação de potenciais componentes envolvidos na interação doenças metabólicas e DCVs. Intervenções para prevenção e tratamento das DCVs: – Exercício físico como terapia não farmacológica no tratamento das doenças metabólicas e DCVs. Efeitos agudos e crônicos do exercício físico baseado em evidências. – Principais abordagens usadas atualmente na terapia de DCVs; – Peptídeos vasoativos como potenciais alvos no tratamento das DCVs; – Estudos envolvendo produtos naturais como potenciais drogas com ações cardiovasculares; – Aplicações de abordagens de modelagem molecular para DCVs.
Docente Responsável: Marcos Goncalves de Santana, Rafael Menezes da Costa, Wagner Gouvea dos Santos, Nubia de Souza Lobato, Esteban Nicolas Lorenzon, Roosevelt Alves da Silva e Fabio Luiz Paranhos Costa.
Local: Ensino Remoto